Strategic Computing Initiative
Опубликовано 2015-08-03 03:00
Strategic Computing Initiative
The United States government's Strategic Computing Initiative funded research into advanced computer hardware and artificial intelligence from 1983 to 1993. The initiative was designed to support various projects that were required to develop machine intelligence in a prescribed ten-year time frame, from chip design and manufacture, computer architecture to artificial intelligence software. The Department of Defense spent a total of billion on the project.[1]
The inspiration for the program was Japan's fifth generation computer project, an enormous initiative that set aside billions for research into computing and artificial intelligence. As with Sputnik in 1959, the American government saw the Japanese project as a challenge to its technological dominance.[2] The British government also funded a program of their own around the same time, known as Alvey, and a consortium of U.S. companies funded another similar project, the Microelectronics and Computer Technology Corporation.[3][4]
The goal of SCI, and other contemporary projects, was nothing less than full machine intelligence. "The machine envisioned by SC", according to Alex Roland and Philip Shiman, "would run ten billion instructions per second to see, hear, speak, and think like a human. The degree of integration required would rival that achieved by the human brain, the most complex instrument known to man."[5]
The initiative was conceived as an integrated program, similar to the Apollo moon program,[5] where different subsystems would be created by various companies and academic projects and eventually brought together into a single integrated system. Roland and Shiman wrote that "While most research programs entail tactics or strategy, SC boasted grand strategy, a master plan for an entire campaign."[1]
The project was funded by the Defense Advanced Research Projects Agency and directed by the Information Processing Technology Office (IPTO). By 1985 it had spent 0 million, and 92 projects were underway at 60 institutions: half in industry, half in universities and government labs.[2] Robert Kahn, who directed IPTO in those years, provided the project with its early leadership and inspiration.[6]
By the late 1980s, it became apparent that the project would not succeed in creating machine intelligence at the levels that had been hoped for. Insiders in the program cited problems in communication, organization, and integration.[7] When Jack Schwarz ascended to the leadership of IPTO in 1987, he cut funding to artificial intelligence research (the software component) "deeply and brutally", "eviscerating" the program (wrote Pamela McCorduck).[7] Schwarz felt that DARPA should focus its funding only on those technologies which showed the most promise. In his words, DARPA should "surf", rather than "dog paddle", and he felt strongly AI was not "the next wave".[7]
Although the program failed to meet its goal of high-level machine intelligence,[1] it did help to advance the state of the art of computer hardware to a considerable degree. On the software side, the initiative funded development of the Dynamic Analysis and Replanning Tool, a program that handled logistics using artificial intelligence techniques. This was a huge success, saving the Department of Defense billions during Desert Storm.[4]
The project was superseded in the 1990s by the Accelerated Strategic Computing Initiative and then by the Advanced Simulation and Computing Program. These later programs did not include artificial general intelligence as a goal, but instead focused on supercomputing for large scale simulation, such as atomic bomb simulations.
From Wikipedia, the free encyclopedia
перевод на русский язык, с некоторыми изменениями и дополнениями:
Стратегическая компьютерная инициатива
Мария Блохина
В конце июля президент США Барак Обама подписал распоряжение о постройке самого быстрого в мире суперкомпьютера к 2025 году, сообщается на официальном сайте Белого дома. В настоящий момент лидером в этой области является китайский компьютер Tianhe-2, который находится Национальном центре суперкомпьютерных технологий в Гуанчжоу.Планируется, что американское устройство станет в 20 раз быстрее и сможет выполнять квинтиллион (1018) операций в секунду, таким образом его производительность составит один экзафлопс. При этом производительностьTianhe-2 33,86 петафлопса (что равно 33,86 квадриллионов операций в секунду).
Специально для разработки и создания такого компьютера в США будет создана организация под названием Национальная стратегическая компьютерная инициатива(NSCI). Сообщается, что Штаты занялись поиском компьютера намного быстрее всех существующих моделей для выполнения сложного, комплексного моделирования,осуществления помощи в научных исследованиях и проектах национальной безопасности.
Правительство Соединенных Штатов надеется, что новый компьютер сможет,например, глубже анализировать метеорологические данные для более точных прогнозов погода. Предполагается также, что новое устройство будет полезно в диагностике раковых заболеваний благодаря анализу изображений, сделанных с помощью рентгена, а также сможет помочь НАСА моделировать турбулентность. Это в свою очередь, позволит создать более обтекаемый дизайн самолета без необходимости длительного тестирования проектируемых вариантов в аэродинамической трубе.
Ричард Кенуэй из Университета Эдинбурга считает, что этот план объединяет стремление создавать и развивать новое оборудование и совершенствовать анализ больших объемов информации (big date), передает BBC.По мнению Кенуэя,компьютер действительно сможет способствовать развитию медицины с учетом индивидуальных специфических особенностей. «Сегодня медикаменты предназначены для большинства людей, и они нормально воздействуют на некоторых из них, но на некоторых — нет», — замечает эксперт. Он добавляет, что сегодня настоящей проблемой является переход от создания лекарств для всех к формированиюиндивидуальных медицинских препаратов, основанных на информации генома и образе жизни того или иного пациента.
Британские эксперты считают, что создание суперкомпьютера осложняется рядом проблем, на решение которых могут уйти годы. Например, потребуется создать компьютерные компоненты, которые станут намного более энергоэффективными в сравнении с существующими. По их расчетам, расходы только на электроэнергию для питания компьютера составят около 94 миллионов долларов в год.
Напомним, что проекты создания нового лидера среди суперкомпьютеров реализуются в разных странах: в октябре прошлого года Япония предложила компании Fujitsuпоучаствовать в новом проекте по созданию компьютера с производительностью в1000 петафлопс, а это в 30 раз больше, чем у вышеупомянутого лидера Tianhe-2.Сообщалось, что проект назвали Flagship 2020, и Fujitsu будет работать над ним совместно с институтом RIKEN, который на сегодняшний день является одним из самых крупных исследовательских центров Японии. Первым этапом предполагалось создать дизайн, а запуск устройства запланировали на весну 2021 года. Запускзапланирован на апрель2021 года.
Япония не просто так выбрала в партнеры именно Fujitsu. Компания уже имеет серьезный опыт создания суперкомпьютеров, ее главным успехом стал проект K,производительность которого составила 10 петафлопс.
В России тоже шли разговоры о создании нового суперкомпьютера: еще в 2011 году была подготовлена концепция экзафлопсного компьютера, реализацию которого авторы проекта оценили в 45 миллиардов рублей.В рабочей группе, занимающейся этим проектом под эгидой госкорпорации «Росатом» состоят сотрудники институтов РАН и ряда ведущих российских университетов.
Пока что российские достижения в создании суперкомпьютеров довольно скромные,если сравнивать с Японией, Китаем и США. Лучшим российским суперкомпьютером является A-Class, установленный компанией «Т-Платформы» в Московском государственном университете им. М.В. Ломоносова. Его производительность достигает 1,849 петафлопс. Это так называемый «Ломоносов-2». Есть в России и первая версия, которая называется просто «Ломоносов» с производительностью около1,3 петафлопс, этот компьютер тоже установлен в МГУ.
В то же время Китай вряд ли согласится легко расстаться с позицией одного из лидеров в создании качественно новых компьютеров. В воскресенье, 2 августа, стало известно, что китайский интернет-холдинг Alibaba Group совместно с Китайской академией наук приступил к разработке квантового компьютера . По информации ТАСС, ссылающегося на китайское издание, планируется, что вычислительная мощность изобретения в триллион раз превзойдет современные суперкомпьютеры.
Разработкой квантового компьютера занимаются такие крупные IT-корпорации какGoogle, Microsoft и IBM. В китайском холдинге объясняют начинание «исключительно научными интересами», так как пока нет понимания относительно коммерческого использования этой технологии. По утверждению китайского ученого Пань Цзяньвэя,процесс ее развития в Китае осложняется тем, что лучшие умы китайской науки переманиваются в конкурирующие американские корпорации (впрочем, Китай сегодня не менее известен «охотой за головами»). По предварительным оценкам разработчиков, создание технологии квантового компьютера займет от 10 до 15 лет.
Привычные нам компьютеры (включая суперкомпьютеры) отличаются от квантовыхпринципами работы. В частности,в обычных компьютерах используется двоичная система кодирования, где единица информация — это один бит. В квантовом же компьютере эта единица — кубит, которая может принимать значение нуля и единицы одновременно, а достигается это за счет состояния суперпозиции. Предполагается, что квантовые компьютеры будут предназначены только для решения специфических классов задач (среди которых называют в частности криптографические)
источник: Полит.ру
http://polit.ru/article/2015/08/02/supercomputer/
|
Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи. Войдите в систему используя свою учетную запись на сайте: |
||